1143. 最长公共子序列

给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

  • 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。

两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

示例 1：

输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 
输出：3  
解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。

示例 2：

输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。

示例 3：

输入：text1 = "abc", text2 = "def"
输出：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。

提示：

  • 1 <= text1.length, text2.length <= 1000
  • text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。

简单讲是轮着比一圈，但是有一个向外扩散的过程

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func longestCommonSubsequence(text1 string, text2 string) int {
	m, n := len(text1), len(text2)
	dp := make([][]int, m+1)
	for i:= range dp {
		dp[i] = make([]int, n+1)
	}
	  
	for i, c1 := range text1 {
		for j, c2 := range text2 {
			if c1 == c2 {
				dp[i+1][j+1] = dp[i][j] + 1
			} else {
				dp[i+1][j+1] = max(dp[i][j+1], dp[i+1][j])
			}
		}
	}
	return dp[m][n]
}