208. 实现 Trie (前缀树)

**Trie**（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

  • Trie() 初始化前缀树对象。
  • void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
  • boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
  • boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

提示：

  • 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
  • word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
  • insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次
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type Trie struct {
	children []*Trie
	isEnd bool
}

  
func Constructor() Trie {
	return Trie{}
}

  
func (this *Trie) Insert(word string) {
	node := this
	for _, ch := range word {
		ch -= 'a'
		if node.children[ch] == nil {
			node.children[ch] = &Trie{}
		}
	node = node.children[ch]
	}
	node.isEnd = true
}
  
func (this *Trie) SearchPrefix(prefix string) *Trie {
	node := this
	for _, ch := range prefix {
		ch -= 'a'
		if node.children[ch] == nil {
			return nil
		}
		node = node.children[ch]
	}
	return node
}

  
func (this *Trie) Search(word string) bool {
	node := this.SearchPrefix(word)
	return node != nil && node.isEnd
}

  
func (this *Trie) StartsWith(prefix string) bool {
	return this.SearchPrefix(prefix) != nil
}

  
/**
* Your Trie object will be instantiated and called as such:
* obj := Constructor();
* obj.Insert(word);
* param_2 := obj.Search(word);
* param_3 := obj.StartsWith(prefix);
*/