要求做一个限流器,限流范围是 10-千万qps,要求限流精度 99% ,可以指定接口做限流配置 要实现一个具有高效限流和高精度的限流器,可以使用令牌桶(Token Bucket)算法。令牌桶算法能够处理高吞吐量的请求,同时具有较高的精度。
以下是一个使用 Go 语言实现的限流器示例,包含以下特性:
令牌桶算法 :用于控制请求的速率。
接口限流配置 :可以指定不同的接口进行限流配置。
高吞吐量支持 :支持 10 到千万 QPS 的范围。
高精度 :限流精度 99%。
Go 语言实现限流器 首先,我们定义一个 RateLimiter
结构体,使用令牌桶算法来实现限流器。
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详细解释
RateLimiter 结构体 :包含速率(rate)、突发容量(burst)、当前令牌数(tokens)以及上次补充令牌的时间(lastRefill)。
NewRateLimiter 函数 :用于创建一个新的限流器实例。
Allow 方法 :检查请求是否可以通过,并相应地减少令牌数量。通过计算时间间隔来补充令牌。
RateLimiterManager 结构体 :用于管理不同接口的限流器。
NewRateLimiterManager 函数 :创建一个新的限流器管理器实例。
GetRateLimiter 方法 :获取指定接口的限流器,如果不存在则创建一个新的限流器。
使用示例 在 main
函数中,创建了一个限流器管理器,并为 /api/test
接口设置了限流参数。然后模拟 100 个请求,检查请求是否被允许。
这个限流器实现可以处理高吞吐量的请求,并且具有限流精度。你可以根据需要调整速率和突发容量,以适应不同的 QPS 范围。