要求做一个限流器,限流范围是 10-千万qps,要求限流精度 99% ,可以指定接口做限流配置

要实现一个具有高效限流和高精度的限流器,可以使用令牌桶(Token Bucket)算法。令牌桶算法能够处理高吞吐量的请求,同时具有较高的精度。

以下是一个使用 Go 语言实现的限流器示例,包含以下特性:

  1. 令牌桶算法:用于控制请求的速率。
  2. 接口限流配置:可以指定不同的接口进行限流配置。
  3. 高吞吐量支持:支持 10 到千万 QPS 的范围。
  4. 高精度:限流精度 99%。

Go 语言实现限流器

首先,我们定义一个 RateLimiter 结构体,使用令牌桶算法来实现限流器。

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package main

import (
"sync"
"time"
)

// RateLimiter implements a token bucket rate limiter.
type RateLimiter struct {
rate int // tokens generated per second
burst int // max tokens in the bucket
tokens int // current available tokens
lastRefill time.Time // last refill time
mu sync.Mutex // mutex for concurrent access
}

// NewRateLimiter creates a new RateLimiter.
func NewRateLimiter(rate int, burst int) *RateLimiter {
return &RateLimiter{
rate: rate,
burst: burst,
tokens: burst,
lastRefill: time.Now(),
}
}

// Allow checks if a request can proceed and decrements the token count.
func (rl *RateLimiter) Allow() bool {
rl.mu.Lock()
defer rl.mu.Unlock()

now := time.Now()
elapsed := now.Sub(rl.lastRefill).Seconds()
rl.tokens += int(elapsed * float64(rl.rate))
if rl.tokens > rl.burst {
rl.tokens = rl.burst
}
rl.lastRefill = now

if rl.tokens > 0 {
rl.tokens--
return true
}

return false
}

type RateLimiterManager struct {
limiters map[string]*RateLimiter
mu sync.Mutex
}

// NewRateLimiterManager creates a new RateLimiterManager.
func NewRateLimiterManager() *RateLimiterManager {
return &RateLimiterManager{
limiters: make(map[string]*RateLimiter),
}
}

// GetRateLimiter returns the RateLimiter for a given endpoint.
func (manager *RateLimiterManager) GetRateLimiter(endpoint string, rate int, burst int) *RateLimiter {
manager.mu.Lock()
defer manager.mu.Unlock()

if limiter, exists := manager.limiters[endpoint]; exists {
return limiter
}

limiter := NewRateLimiter(rate, burst)
manager.limiters[endpoint] = limiter
return limiter
}

// Example usage
func main() {
manager := NewRateLimiterManager()
endpoint := "/api/test"
rate := 1000000 // 1 million QPS
burst := 1000000 // burst capacity

limiter := manager.GetRateLimiter(endpoint, rate, burst)

for i := 0; i < 100; i++ {
if limiter.Allow() {
// Process request
println("Request allowed")
} else {
// Reject request
println("Request rejected")
}
}
}

详细解释

  1. RateLimiter 结构体:包含速率(rate)、突发容量(burst)、当前令牌数(tokens)以及上次补充令牌的时间(lastRefill)。
  2. NewRateLimiter 函数:用于创建一个新的限流器实例。
  3. Allow 方法:检查请求是否可以通过,并相应地减少令牌数量。通过计算时间间隔来补充令牌。
  4. RateLimiterManager 结构体:用于管理不同接口的限流器。
  5. NewRateLimiterManager 函数:创建一个新的限流器管理器实例。
  6. GetRateLimiter 方法:获取指定接口的限流器,如果不存在则创建一个新的限流器。

使用示例

main 函数中,创建了一个限流器管理器,并为 /api/test 接口设置了限流参数。然后模拟 100 个请求,检查请求是否被允许。

这个限流器实现可以处理高吞吐量的请求,并且具有限流精度。你可以根据需要调整速率和突发容量,以适应不同的 QPS 范围。